游戏教程和入门对于吸引新玩家和提高留存率至关重要。研究表明，设计良好的教程使游戏更具可接近性，并保持玩家的参与。然而，它们的有效性取决于游戏的复杂性和玩家的技能：在复杂或非常规游戏中，教程显著提高参与度，而在非常简单的游戏中则几乎没有价值。当教程是上下文敏感（与相关功能分组）并且及时提供而不是一次性提供时，它们的效果最佳。现代研究（2012–2025）扩展了Andersen等人在CHI 2012的发现，强调量身定制的学习：新手最能从有支架的教程中受益，而经验丰富的玩家则更喜欢隐含的、探索性的指导。行业示例（例如糖果传奇、传送门、半条命2）展示了成功的模式。最佳实践包括将教程嵌入故事中、一次介绍一个机制以及提供可选帮助。教程的有效性通过完成率和早期留存（第1天/第7天用户）等指标来衡量，通常通过A/B测试进行验证。本文回顾了文献（学术研究和开发者账户），比较了设计模式，并突出了游戏入门中的开放挑战，为游戏设计师提供可行的见解。

背景：为什么教程很重要

强大的入门体验可以决定游戏的成功与否。教程是学习核心机制和导航游戏世界的门户。精心制作的教程提高了游戏的可接近性，帮助玩家克服初始的摩擦。例如，资深设计师Ernest Adams认为，几乎每个现代游戏都需要一个教程，除非其游戏玩法极其简单。教程不仅教授控制，还建立玩家的“代理感”和信心，促进沉浸感。相反，糟糕或过长的教程往往导致早期流失：一个游戏开发博客指出，“冗长或复杂的教程会打断沉浸感，往往导致早期放弃”，并建议在前五分钟内吸引玩家的兴趣，通过剔除非必要的指令。简而言之，首次用户体验（FTUE）必须顺畅且引人入胜，以保持玩家的回归。

图1。 一个常见的表情包，展示了许多玩家经历的“等等，那只是教程？”的时刻。这种玩家反应突显了为什么教程应该是激励性的而不是乏味的（来源：勇敢的斑马）。

文献综述（2012–2025）

关键学术研究

• Andersen等，CHI 2012（A/B测试三款游戏）： 这项开创性研究创建了三款实验性游戏，并对约45,000名玩家进行了A/B测试。研究发现，教程仅在复杂或新颖的游戏中显著提升参与度，而在非常简单的游戏中几乎没有好处。重要的是，上下文敏感性很重要：与其教授的功能分组的教程（例如，在使用新机制之前的教程）更有效。换句话说，在游戏进行中插入教程（而不是全部提前提供）可以改善学习。
• Passalacqua等，CHItaly 2020（移动游戏研究）： 扩展Andersen的工作，这项研究将玩家的专业水平作为一个因素引入。他们发现，在简单游戏中，缺乏技能的玩家确实从教程中获得了流畅感和参与度（支持Andersen），而熟练的玩家则不需要它们。结果强调了应考虑玩家背景：新手最能从指导中受益，而专家可能更喜欢跳过它。
• Shannon等/White，2012–2013（教学设计模型）： 关于教育游戏的研究表明，玩家更喜欢 有支架的、及时的指导。White和Shannon都观察到，与其一次性呈现所有规则，教程应该“赢得它们的位置”，仅在需要时提供信息。他们建议提供按需的、上下文相关的帮助（例如工具提示或弹出窗口），而不是冗长的静态手册。
• Desurvire & Wiberg，2010（游戏可接近性原则）： 早于Andersen，这些作者提出了十条“游戏可接近性原则”（GAP），作为休闲玩家的启发式。根据GAP，有效的教程应该提供练习机会，使用多种呈现模式（视觉、音频、互动），给予及时反馈，建立玩家信心（自我效能），具有娱乐性，并保持按需可访问。这些原则影响了教程的设计和评估。
• Cao & Liu，Heliyon 2022（文献综述+初步研究）： 这篇最近的开放获取论文回顾了教程研究的现状，并确定了五个共同特征。它确认了过去的发现：教程在复杂游戏中尤其有价值；设计师必须考虑玩家技能；允许动手实践并提供反馈使教程更有效；及时访问（例如帮助按钮或上下文提示）有助于学习。他们的初步研究进一步发现，隐含的、游戏化的教程（将指导融入游戏玩法中并带有有趣的提示）改善了玩家的感知，尤其是对于经验丰富的玩家。这表明在教程中融合教育和娱乐可以提高接受度。

表1. 关于游戏教程的选定学术研究。 本表总结了影响研究的方法和关键发现。

测量教程有效性

开发者使用定量指标和定性反馈来评估入门体验。常见的关键绩效指标包括首次用户体验 (FTUE) 完成率、教程跳过/完成率、第一天/第七天留存率和玩家进展速度。在A/B测试中，设计师可能会比较接受不同教程版本的玩家之间的留存曲线。例如，一份移动游戏测试指南建议将入门流程本身作为测试参数进行优化，使用留存率和ARPDAU（每日活跃用户平均收入）作为结果。根据行业报告，个别案例显示小的A/B变化带来了显著的留存提升：一位开发者指出，严格的测试曾实现“留存改善，实际上让一款游戏得以存活”。除了分析，用户研究仍然具有价值。像思维大声说出或“教回” （要求玩家解释他们所学内容）的方法揭示了可用性问题。GAP框架可以作为导师的启发式检查表（例如，教程是否允许练习？它是否赋予玩家权力？），而调查工具（SUS，自定义用户体验问卷）可以捕捉玩家情感。

行业示例和案例研究

现实世界的游戏展示了多种入门方法：

• 益智手机游戏：糖果传奇（国王）和愤怒的小鸟（罗维奥）引导玩家通过简单的初始关卡，隐含地教授核心机制（匹配糖果或发射小鸟）。每个关卡引入一个新概念，确保早期的胜利和理解。虽然具体指标是专有的，但分析师指出糖果传奇通过使第一关短小且引人入胜，实现了高的第一天留存率（玩家通常在第一次尝试时通过，从而增强了信心）。愤怒的小鸟同样让玩家首先在没有敌人的情况下学习射击，然后逐渐增加障碍和鸟类类型。
• 休闲策略：部落冲突（Supercell）和农场英雄（Supercell）在前几个任务中使用了手把手的教程。弹出窗口引导玩家按顺序进行建筑建造、资源收集和战斗。这些教程是强制性的，但构成游戏关卡的一部分，因此玩家感觉他们是在“玩”而不仅仅是在阅读说明。Supercell报告了非常高的教程完成率，将他们的成功归因于将游戏玩法与指导结合的入门体验。
• 故事驱动的射击游戏/RPG：像半条命2（Valve）和战神（2018）（圣塔莫尼卡工作室）这样的游戏将教程与叙事融合。在半条命2中，初始章节没有中断——每一个学习的动作（奔跑、蹲下、互动）都作为情节的一部分呈现。玩家并没有意识到，但这实际上是一个教程关卡。类似地，战神通过父子之旅介绍战斗和导航。BraveZebra指出，“叙事驱动的旅程自然与玩家的学习曲线一起展开”，让玩家沉浸在学习技能的过程中。这些集成的教程避免了单独的学习模式，并通过推进故事来保持老玩家的参与。
• 益智/冒险（独立）：传送门（Valve）常被誉为入门的黄金标准。它的第一个测试房间在一个自包含的谜题房间中介绍了传送枪和物理学。每个房间教授一个机制，然后在此基础上构建。在每个类似教程的谜题之后，一个简单的挑战要求应用该机制，然后才引入任何新内容。这种“通过实践学习”的方法正是Playio所推荐的——将核心机制嵌入可玩关卡中，仅在需要时提供提示。
• 硬核/无教程：一些游戏如黑暗之魂（FromSoftware）故意避免传统教程。玩家被投放到一个敌意的世界中，几乎没有指导，迫使他们自己实验和发现机制。这种高门槛适合那些希望通过挑战培养忠实粉丝的游戏。它表明，教程风格的选择必须与预期受众相匹配。如果目标是广泛的玩家基础，易于接入的入门体验至关重要；对于小众或老玩家，最小的指导可能是可以接受的。

表2. 行业教程示例。 选定标题及其入门风格。

设计模式和最佳实践

根据研究和行业智慧，出现了几种反复出现的教程设计模式和指导原则：

• 何时包含教程：每当游戏引入新机制或复杂系统，或针对某一类型的新手时，添加说明是必要的。BraveZebra总结道：“每当你引入新机制时，都需要某种形式的教程……， [或] 处理复杂的游戏系统。”相反，对于玩家可能知道的元素（例如跳过对扑克游戏中“什么是葫芦”的解释），可以跳过教程。始终考虑玩家背景：专家可能更喜欢跳过基础教程，而新手则需要这些教程。
• 无缝整合（“通过游戏学习”）：尽可能将教程融入叙事或核心游戏玩法中，可以提高沉浸感。与其设立单独的“教程模式”，不如通过玩家的首次任务来教他们。如一份设计指南所述，像半条命2和战神（2018）这样的游戏让玩家“在没有明确教程的情况下，随着叙事的推进自然获得必要技能”。即使在休闲游戏中，简单的上下文提示（例如屏幕上的箭头指向新按钮）也可以替代文本说明。
• 渐进式、单一概念步骤：将学习分解为小块。一次只引入一个新机制或控制，让玩家在安全环境中练习，然后给出需要该技能的挑战。掌握后，再转向下一个机制。这有时被称为“支架式学习”。例如，传送门和许多益智游戏采用基于关卡的结构：在简单的房间中学习一个动作，然后在后面的房间中将其与之前的动作结合。这种节奏可以防止认知过载，并使每个成就感到有价值。
• 动手实验：鼓励主动学习。教程应给予玩家实验的控制权。与其使用冗长的文本，不如使用互动教程元素，如“幽灵图像”或屏幕提示来引导动作。一位教程设计师建议将快速弹出介绍与幽灵手结合，展示正确的动作。这样，玩家可以立即尝试该动作。正如BraveZebra所说，提供“让玩家实验的空间”使学习过程显得个人化和吸引人。
• 视觉/视听辅助：使用清晰的视觉和音频提示。结合旁白或角色对话（如许多RPG中）来传达游戏内的说明。在适当的地方，图形元素如箭头、高亮或动画可以引导注意力。确保文本说明简洁，并得到视觉的支持。例如，使用教程手图标拖动拼图块可以帮助玩家理解机制，而无需大量文本。
• 选择和可访问性：允许玩家跳过或重新访问教程。提供暂停教程提示或访问帮助菜单的选项（“？”图标或技能树）。这尊重不同的学习风格。包括字幕、色盲友好的图形，并考虑控制器/触摸替代方案，以适应不同的能力。（游戏可访问性专家强调，教程必须具有包容性：使用大字体、清晰对比，避免可能让新手或残疾玩家困惑的装饰。）
• 动机和“恍然大悟”时刻：引导学习者走向游戏的“恍然大悟”时刻——乐趣显现的时刻。一份设计检查表强调定义玩家的初始需求或目标，然后引导他们通过足够的步骤来实现它。努力让教程感觉像乐趣的一部分，而不是一项苦差事。奖励好奇心：例如，在许多游戏中，完成教程会解锁一个有形的奖励或惊喜。如果玩家理解为什么某个能力重要（例如，击败第一个敌人），他们会更有动力去学习它。

评估和指标

为了判断教程的成功，开发者跟踪特定指标并进行分析：

• 完成率和转化率：测量新用户完成教程（或每个教程部分）的比例，以及其中有多少人继续玩。教程期间或之后的急剧下降表明存在问题。例如，如果80%的人完成“第1关”（教程），但只有40%的人玩第2关，则教程可能太难或无聊。
• 早期留存（D1/D7）：比较看到不同教程设计的玩家在第1天和第7天的留存情况。设计良好的入门流程应该产生更高的留存率。行业来源通常引用这些指标：一份测试指南建议在通过A/B测试优化入门时使用D1/D7留存作为关键绩效指标。在实践中，团队可能会进行A/B实验，其中A组获得教程A，B组获得教程B，然后检查哪个组停留时间更长。
• 首次成功的时间：跟踪新玩家多快能实现有意义的动作（击败第一个敌人、完成第一个拼图等）。更快的时间通常表明教程有效。
• 定性反馈：对新玩家进行调查或访谈可以发现痛点。像“你在教程中觉得困惑的是什么？”这样简单的问题可以提供可操作的见解。可用性测试（观察游戏过程）可以揭示玩家是否错过明显提示或在说明中挣扎。

示例：一个游戏分析工具包可能将遥测与按需反馈结合。如果指标显示许多玩家在第1关退出，设计师可能会尝试将教程拆分成更小的部分（遵循“微教程”模式），看看转化率是否上升。

最后，像游戏可接近性原则这样的框架可以指导启发式评估。例如，一个QA检查表可能标记教程是否“提供及时反馈”或“满足自我效能（玩家感到有能力）”。虽然不算是指标，但这些原则有助于确保在设计和审查过程中遵循最佳实践。

批评、局限性和未解问题

尽管取得了很大进展，但入门研究和实践仍面临开放挑战：

• 一刀切与个性化： 玩家差异很大。有些人立即跳过教程，而另一些人则需要逐步的帮助。目前的研究（例如，曹 & 刘）显示不同技能水平的偏好，但大多数游戏仍然使用静态教程。 自适应教程 根据玩家表现进行调整（如果玩家遇到困难则简化，或者如果他们表现出色则提供跳过选项）是一个创新的领域。
• 过度教程化： 有使玩家感到厌烦的风险。过多的提示或干扰可能会让老玩家感到沮丧。相反，指导过少可能会使新手感到疏离。找到最佳平衡点通常需要反复试验和数据分析。值得注意的是，一些设计专家建议避免对明显的动作进行教程，而是相信玩家能够自行发现，只要这不会损害核心体验。
• 超越指标的参与度测量： 留存数字无法捕捉玩家的 感受。低辍学率可能掩盖了玩家觉得教程无聊或重复的事实。相反，一些辍学可能是由于外部因素。更丰富的用户体验研究甚至生理测量（眼动追踪等）可以加深理解，但在行业中很少使用。
• 新兴媒体： 新平台（VR/AR，移动AR如 宝可梦GO，云游戏）提出了新的问题。例如，如何在UI规范不同的VR中引导玩家？早期研究（Frommel等，2017）表明，教程对于处理新颖的交互至关重要，但最佳方法仍在探索中。
• 长期效果与学习： 大多数研究关注即时结果（第一天留存，教程中的流畅度）。较少研究教程如何影响长期掌握，或玩家是否会忘记基础知识并需要重新学习。在游戏内教程是否存在衰减效应？定期的复习或高级培训是否能在几周后提高留存率？这些都是开放的研究方向。

游戏教程是一把双刃剑：做得好时，它们 打开了 玩家参与的大门；做得不好时，它们则将其关闭。这里回顾的研究和行业证据汇聚出一些明确的指导方针： 要具备情境性、简洁性和以玩家为中心。将学习嵌入游戏的乐趣中，仅在需要时释放信息，并允许玩家通过实践进行发现。使用分析（FTUE，留存率）和A/B测试来验证设计选择。记住人性化因素：不同的玩家学习方式不同，因此考虑可选或自适应的教程流程。最后，将教程视为 乐趣的第一关，而不是障碍。一个令人难忘的引导可以创造出那个关键的“啊哈”时刻，让玩家在长时间内保持吸引力。